Det er en klassisk udfordring. Du kan ikke nøjes med at kigge på den direkte regning for softwarelicenser og hardware. For at få et retvisende billede skal du opdele din måling i to spor: de direkte besparelser og de afledte effektivitetsgevinster.
Start med de hårde tal. Tæl timerne sparet på manuelle processer, såsom dataindtastning, kundesupport eller fejlfinding. Hvis din AI reducerer behandlingstiden for en faktura fra ti minutter til ti sekunder, er det en direkte besparelse, du kan føre i regnskabet. Husk dog at modregne de timer, dine dygtigste medarbejdere bruger på at implementere og overvåge systemet.
Se derefter på den skabte værdi, som ikke nødvendigvis sparer penge direkte. AI kan øge din salgsrate ved at spotte mønstre, som mennesker overser, eller mindske kundefrafald gennem bedre præcision i dine prognoser. Det handler om at måle på 'opportunity cost'. Hvis medarbejderne nu bruger deres tid på analyse frem for rutineopgaver, skal du måle værdien af den analyse, de rent faktisk leverer.
Det kræver tålmodighed. Du finder sjældent det fulde afkast i første kvartal. Del i stedet din måling op i faser, så du kan se, hvornår de initiale omkostninger til datarensning og træning er dækket ind af de løbende gevinster.
