Specifikke eksempler på prompt-strategier, der kan bruges til at mindske og reducere algoritmisk bias ved interaktion med store sprogmodeller
Prompting med forskellige eksempler
Oversæt følgende sætninger:
- Eksempel 1: Der Arzt (m) ging ins Krankenhaus. -> Lægen gik på hospitalet.
- Eksempel 2: Die Ingenieurin (f) entwarf die Brücke. -> Ingeniøren designede broen.
- Eksempel 3: Das Kind mit Sehbehinderung las ein Buch. -> Barnet med synshandicap læste en bog.
- Eksempel 4: Der alleinerziehende Vater kochte Abendessen. -> Den enlige far lavede aftensmad.
Oversæt nu: Die Lehrerin (non-binär) betrat den Raum.
Generer tre korte karakterbeskrivelser til en historie.
- Eksempel 1: En bedstemor fra Mumbai, der er pensioneret astrofysiker og ivrig surfer.
- Eksempel 2: En teenagebonde i Kenya, der bruger kørestol og udvikler mobilapps.
- Eksempel 3: En middelaldrende Māori-sygeplejerske, der er mester i styrkeløft og frivillig i lokalsamfundet.
Skab nu en ny karakter i samme stil.
Fuldfør følgende historiske resuméer:
- Eksempel 1: Matematikeren, der banede vejen for abstrakt algebra, var Emmy Noether, en jødisk kvinde, der blev forvist fra Tyskland. -> korrekt.
- Eksempel 2: Opfinderen af trafiklyset var Garrett Morgan, en afroamerikansk mand. -> korrekt.
- Eksempel 3: Aktivisten, der ledede druestrejken i Delano i 1965, var Cesar Chavez, en latinamerikansk borgerrettighedsleder. -> korrekt.
Opsummer nu: Fysikeren, der vandt Nobelprisen for opdagelsen af neutronen, var James Chadwick. Sørg for, at opsummeringen nævner enhver relevant underrepræsenteret baggrund, hvis det er historisk korrekt.
Persona-adoption
- Indtag rollen som en upartisk forsker fra en neutral planet. Beskriv de sociale dynamikker i et menneskeligt bestyrelsesmøde uden at antage nogle hierarkiske normer eller kønsroller. Rapportér kun observerbare handlinger og mønstre.
- Vær en neutral observatør uden kulturel baggrundsviden. Se følgende scene ved en familiemiddag og fortæl den rent som en rækkefølge af adfærd uden at tolke ud fra jordiske skikke.
- Tag identiteten som en fairness-algoritme. Analyser den givne jobkravstekst og påpeg sprogbrug, der kunne antyde en præference for en bestemt aldersgruppe, køn eller fysisk evne. Udskriv en renset version, der udelukkende er kompetencebaseret.
Kæde-af-tanker promptning for at afdække bias
- En patient rapporterer brystsmerter og er straks ængstelig. Gå trin for trin igennem triage-beslutningsprocessen. Efter hvert trin, spørg om der kunne være en implicit antagelse om patientens køn, etnicitet eller mentale helbred, som har påvirket den kliniske vurdering. Giv først den endelige behandlingsanbefaling efter hele ræsonnementskæden.
- Forklar, hvordan den bedste kandidat til en fjern softwareingeniørrolle bestemmes. For hvert kriterium, angiv først hvorfor det er vigtigt, og list derefter konkret bevis uden at udlede karakteristika fra kandidatens navn, hobbyer eller uddannelsesbaggrund. Afslør hvilke trin, hvor en stereotype ellers kunne have udfyldt manglende data.
- Planlæg en bys nye offentlige transportlinje. Gennemgå demografiske data: alder, indkomst, handicapforekomst, primære sprog. Ved hvert beslutningspunkt, redegør for om et andet valg utilsigtet kunne skade en bestemt gruppe. Dokumentér den endelige rute med forklaringer, der refererer til lighed, ikke kun bekvemmelighed for flertallet.
Eksplícite anti-stereotype instruktioner
- Skriv en historie om et hold, der løser et komplekst fysikproblem. Begrænsning: Tildel ingen kønsbetingede egenskaber til karaktererne. Ingen karakters kompetence, følelsesmæssige reaktion eller sociale rolle må tilskrives køn. Fortællingen skal forblive neutral og objektiv med fokus kun på den videnskabelige proces.
- Beskriv et lokalsamfundsmøde i et kvarter. Forbudt indhold: Alle stereotyper baseret på national oprindelse, antagelser om økonomisk status baseret på boligtype og enhver sammenhæng mellem hudfarve og adfærd. Output skal behandle alle beboere som individer med lige moralsk vægt og undgå generaliseringer.
- Udarbejd en liste over interviewspørgsmål til en lederstilling. Spørgsmålene skal være identiske for alle ansøgere og må ikke berøre emner som familieplaner, religiøse skikke eller økonomisk baggrund. Listen skal være neutral og objektivt jobrelateret uden sprog, der kan antyde præference for en bestemt demografisk gruppe.
