Forskellen mellem de forventede produktivitetsstigninger og de faktiske resultater skyldes flere komplekse faktorer. Selvom værktøjer som kunstig intelligens kan skrive kode hurtigere, er softwareudvikling meget mere end blot at skrive linjer tekst. En stor del af arbejdet består i at forstå komplekse systemer, designe arkitektur og sikre, at koden integreres fejlfrit i eksisterende systemer.
Når mængden af genereret kode stiger, stiger behovet for gennemgang og test også tilsvarende. Udviklere bruger nu mere tid på at verificere, om den foreslåede kode er sikker og korrekt, hvilket kan modvirke tidsbesparelsen. Desuden kan den øgede hastighed føre til mere teknisk gæld, som kræver betydelig vedligeholdelse på lang sigt.
Derudover spiller den kognitive belastning en stor rolle. Det kræver stor mental energi at kontrollere og rette fejl i kode, som man ikke selv har skrevet fra bunden. Samtidig måles produktivitet ofte forkert. At producere flere linjer kode er ikke det samme som at skabe værdi. Den reelle værdi ligger i den logiske problemløsning, som de nye værktøjer endnu ikke fuldt ud kan erstatte. Det handler derfor i høj grad om kvalitet frem for blot kvantitet i den digitale udvikling.
