For at flytte fokus fra rå regnekraft til samfundsmæssig påvirkning skal tech-giganterne skifte fra teoretiske modeller til empiriske målinger. En direkte metode er at indføre 'Sociale Impact Audits', som minder om de finansielle revisioner, virksomheder bruger i dag. Her måler man ikke bare på profit, men på faktiske konsekvenser i den virkelige verden.
Man kunne bruge psykometriske data og omfattende brugerundersøgelser til at tracke mentale sundhedsparametre i de fællesskaber, algoritmerne styrer. Hvis en algoritme øger polariseringen eller følelsen af isolation, skal det bogstaveligt talt trækkes fra i virksomhedens succes-score. Dette kræver, at man integrerer uafhængige forskere i selve udviklingsloopet.
Et andet værktøj er 'Externalities Accounting'. Det handler om at sætte en pris på de ressourcer, samfundet bruger til at reparere skader efter teknologiens udbredelse. Det kan være alt fra mental sundhedsbehandling til bekæmpelse af desinformation. Ved at inkludere disse omkostninger i deres interne regnskaber, bliver det tydeligt, om en model er rentabel, eller om den blot flytter regningen over på borgerne. Det handler om at gøre det usynlige synligt gennem hårde data.
