Når man bruger AI til at beskrive verden for blinde og svagsynede, er det afgørende at have indbyggede sikkerhedsmekanismer. Da en fejlfortolkning af omgivelserne kan være direkte farlig, skal teknologien være ekstremt præcis. En vigtig mekanisme er implementering af usikkerhedsindikatorer. Det betyder, at AI'en skal fortælle brugeren, hvis den er i tvivl om, hvad den ser, fremfor blot at gætte.
Man bør også indbygge redundans, hvor systemet bruger flere forskellige algoritmer til at vurdere det samme objekt. Hvis to algoritmer er uenige om, hvorvidt en forhindring er en trappe eller et gulv, skal systemet prioritere sikkerhed og advare brugeren om usikkerheden. Desuden er det vigtigt med realtids-verificering af bevægelige objekter som biler eller cyklister, da disse udgør den største risiko.
Endelig bør værktøjet have klare advarsler og en fejlhensigt, der gør, at brugeren ikke stoler blindt på systemet i kritiske situationer. Ved at kombinere præcis sensor-data med gennemsigtig kommunikation om AI'ens selvtillid, minimerer man risikoen for farlige fejlfortolkninger i det fysiske miljø.
