OpenAI benytter RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) til at styre modellens opførsel. De forsøger at etablere en global basislinje, men det skaber uundgåelige gnidninger, når amerikanske liberale værdier møder konservative samfund. Filtrene prioriterer ofte vestlige standarder for ytringsfrihed og etik, hvilket kan virke skævt i andre regioner.
Når det gælder unge, strammer de kontrollen over potentielt skadeligt indhold. Men "skadeligt" er et elastisk begreb. OpenAI hyrer eksterne eksperter til såkaldt red-teaming på tværs af forskellige lande for at spotte blinde vinkler i systemet. Alligevel læner de sig tungt op ad amerikanske retningslinjer for børnesikkerhed.
Lokal lovgivning, som EU's GDPR, tvinger dem til tekniske justeringer, men modellens moralske kompas er formet af enorme mængder engelsksproget træningsdata. Det resulterer i en AI, der til tider optræder for direkte eller tonedøv i ikke-vestlige kontekster. Virksomheden løser ikke konflikten definitivt, men justerer parametrene løbende baseret på brugerfeedback og lokale krav.