Avancerede sensorer og IoT-teknologi muliggør overgangen fra reaktiv til prædiktiv vedligeholdelse ved at overvåge de fysiske parametre i realtid. I stedet for blot at udskifte en tætningsring efter et planlagt interval, kan sensorer måle konstante data som temperaturudsving, vibrationer og trykændringer i systemet.
Når en tætningsring begynder at nedbrydes, ændres de fysiske egenskaber ofte gradvist. Sensorerne opfanger disse mikroskopiske ændringer, som det menneskelige øje ikke kan se. For eksempel kan en lille stigning i vibrationer eller en subtil temperaturstigning indikere øget friktion eller utæthed. Disse data sendes via IoT-netværk til en central platform, hvor algoritmer analyserer mønstrene.
Ved at bruge historiske data og maskinlæring kan systemet identificere specifikke signaturer, der kendetegner nedbrydning. Dette gør det muligt at beregne den præcise restlevetid for komponenten. Ved at modtage en advarsel, før tætningen når det kritiske punkt for svigt, kan virksomheder planlægge vedligeholdelse i en planlagt pause, hvilket minimerer uplanlagt nedetid og beskytter dyrt udstyr mod følgeskader.