Forskellen mellem det nuværende AI-boom og dot-com-boblen i slutningen af 90'erne findes primært i modenheden af de virksomheder, der driver udviklingen. Under dot-com-boblen var mange selskaber baseret på vækstpotentiale uden en klar eller eksisterende indtjeningsmodel. Mange brugte store summer på markedsføring uden at have et gennemprøvet produkt, der kunne generere overskud her og nu.
I modsætning hertil er AI-boomet drevet af virksomheder med massive og etablerede indtjeningsmodeller. Store tech-giganter tjener allerede milliarder på cloud-tjenester og software, som de nu udvider med AI-kapaciteter. Infrastrukturen er også fundamentalt anderledes. Hvor dot-com-perioden handlede om at opbygge internettet fra bunden, handler AI om at udnytte eksisterende, ekstremt avancerede datacentre og specialiseret hardware som GPU'er til at træne komplekse modeller.
Mens dot-com-boblen var præget af spekulation i usikre internetløsninger, er AI-bølgen i højere grad funderet i reel efterspørgsel på øget produktivitet og avanceret databehandling. Man ser altså en overgang fra spekulativ vækst til en vækst baseret på eksisterende infrastruktur og konkrete anvendelsesmuligheder i erhvervslivet.
